上班打卡、會議簽到、人臉解鎖、車牌識別等應(yīng)用讓生活越來越便利。在這些“黑科技”的背后，是科學(xué)家耕耘十余年的計算機(jī)視覺領(lǐng)域。而如何讓計算機(jī)在復(fù)雜場景中提升圖像識別速度以及精準(zhǔn)度，則是當(dāng)下業(yè)界關(guān)注的重點。

      應(yīng)視源股份中央研究院（CVTE Research）邀請，微軟亞洲研究院走進(jìn)視源股份（CVTE），圍繞計算機(jī)視覺領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。微軟學(xué)者們分享了他們在該領(lǐng)域的研究成果和前沿洞見。現(xiàn)場，中央研究院就科研及應(yīng)用等相關(guān)議題與微軟展開探討。

      交流會上，微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士作了開場致詞，展示微軟亞洲研究院在計算機(jī)視覺領(lǐng)域走過的歷程、取得的科研創(chuàng)新成果，以及產(chǎn)學(xué)研多方合作的最新進(jìn)展。同時他認(rèn)為，計算機(jī)視覺未來的發(fā)展趨勢不僅要在圖像識別上做到超人的精準(zhǔn)度，還要能夠理解它所看到的事物。

      本次學(xué)術(shù)交流會的分享學(xué)者之一，微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員、美國計算機(jī)協(xié)會杰出會員（ACM Distinguished Member）、國際模式識別學(xué)會會士王井東博士，以《基于交錯組卷積的高效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》為主題展開演講。

      而在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾何形變建模技術(shù)上，微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究員代季峰博士介紹了《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾何形變建模》的相關(guān)內(nèi)容。其后，微軟亞洲研究院視覺計算組研究員楊蛟龍博士進(jìn)行題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化函數(shù)學(xué)習(xí)》的演講。

      在學(xué)術(shù)交流會中，中央研究院的研究員與分享學(xué)者就計算機(jī)視覺算法優(yōu)化等問題展開系列的學(xué)術(shù)探討，研究員們在交錯組卷積算法、參數(shù)量化等議題上闡述了自己的見解。

      自視源股份成為微軟亞洲研究院創(chuàng)新匯首家簽約成員后，視源股份中央研究院已經(jīng)與微軟亞洲研究院就雙方感興趣的課題進(jìn)行了數(shù)次學(xué)術(shù)交流。

      2014年，視源股份中央研究院（CVTE Research）正式成立，是企業(yè)科技創(chuàng)新研究機(jī)構(gòu)。在成立之初，視覺計算團(tuán)隊就已開始組建，聚集國內(nèi)外前沿學(xué)者進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用探索。團(tuán)隊主要專注于人臉感知和工業(yè)三維視覺兩個研究課題。

      在人臉感知課題上，團(tuán)隊主要研究以人臉為核心、基于公司主要產(chǎn)品應(yīng)用場景的落地解決方案，其中包括圖像獲取、圖像處理、圖像分析和系統(tǒng)集成四個模塊。目前正聚焦在新零售、會議簽到和未來教室等場景中。

      在工業(yè)視覺領(lǐng)域，團(tuán)隊自研自動光檢測技術(shù)，并將相關(guān)科研成果應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)線上，對電路元件、焊錫面等進(jìn)行外觀檢測、識別和測量，提高良品率。

      未來，團(tuán)隊將會以視覺計算精度作為切入點，在算法終身學(xué)習(xí)以及強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入研究。同時進(jìn)一步探索視覺計算對事物關(guān)聯(lián)性的理解，基于視源股份在教育、企業(yè)服務(wù)、自動化工業(yè)等領(lǐng)域的行業(yè)積累及技術(shù)優(yōu)勢，快速實現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，創(chuàng)造價值。

      本次學(xué)術(shù)交流會旨在通過與前沿學(xué)者的交流，了解當(dāng)下研究趨勢，開闊探索視野，促進(jìn)科學(xué)研究與學(xué)術(shù)界合作。

      視源股份（CVTE）會責(zé)無旁貸地肩負(fù)起探索未來的使命，專注科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)，繼續(xù)保持開放互通的學(xué)術(shù)探索態(tài)度，賦予中央研究院聚集頂尖人才的巨大磁場和恒久生命力。